思路及算法
注意到暴力解法的时间复杂度较高的原因是寻找 target – x 的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。
使用哈希表,可以将寻找 target – x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)O(1)。
这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target – x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。
代码
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
}
hashtable.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(N)O(N)O(N),其中 NNN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x,我们可以 O(1)O(1)O(1) 地寻找 target – x。
空间复杂度:O(N)O(N)O(N),其中 NNN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。
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THE END
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